DlaczegoMEICET Pro Apionierem nowej eryAIw analizatorze skóry?
MEICET Pro Analizator obrazu skóryto nie tylko wysokowydajny tester skórny, ale także pionier w wiodących testach skórnych od ery „ręcznego odczytu danych” do ery „Analiza danych AI”.
Kiedy u zwykłych ludzi koncepcja testów skórnych wciąż tkwi w wrażeniu „czytania danych do raportu”,MEICET Pro Abył już pionierem w zakresie niezależnych badań i rozwoju, wykorzystując miliony dużych baz danych jako obiekt dogłębnej nauki ultrainteligentnych algorytmów sztucznej inteligencji, obrazów z testów skórnych i danych testowych do profesjonalnej inteligentnej analizy, a także przedstawia doradcom i klientom humanizowane i intuicyjne wyniki i stopnie. Prezentowane konsultantom i klientom z humanizowanymi i intuicyjnymi wynikami i ocenami.
Odtąd możemy pożegnać się z erą „ręcznego czytania danych”, w której konsultanci wykorzystują ręczną siłę umysłu do wyszukiwania wniosków w gęstych danych i przejść do nowej ery „AI analizującej dane”, w której AI realizuje te zadań, a nawet więcej, sztuczna inteligencja pomaga konsultantom w projektowaniu programów i przekonywaniu klientów. Nowa era „AI analizuje dane”.
Ewolucja tego modelu testów skórnych nie tylko pomaga konsultantom dokończyć odpowiednik rewolucji przemysłowej po uprzemysłowionych fabrykach w ręcznym miażdżeniu wydajności warsztatu, ale także znacznie zmniejsza presję na dane konsultantów w celu poprawy dokładności diagnozy i analizy , ale także poprawić efektywność operacyjną sklepu.MEICETdzięki potędze nauki, technologii i innowacji przejąć wiodącą rolę w dziedzinie testów skórnych w zakresie praktycznych scenariuszy innowacyjnego zastosowania technologii algorytmów AI opartej na milionach dużych baz danych „danych analizy AI” w celu ćwiczenia i realizacji rozwoju wprowadzając testy skórne w przyszłą erę. Dzięki mocy technologii i innowacji firma MEICET jako pierwsza w innowacyjny sposób zastosowała algorytmy sztucznej inteligencji w dziedzinie testów skórnych w rzeczywistych scenariuszach, a także wyćwiczyła i zrealizowała swój pierwotny zamiar, aby wyprowadzić testy skórne w przyszłość dzięki analizie danych AI opartych na w dużej bazie danych liczącej dziesięć milionów stopni.
*WSKAZÓWKI: [Duża baza danych] to jeden z najważniejszych podstawowych fundamentów technologicznych umożliwiających analitykę AInauka, profesjonalizm i precyzja. W oparciu o odpowiednio zaawansowaną i niezawodną technologię AI -
Im bogatsze i bardziej wszechstronnetyp klientadużej bazy danych, im bardziej naukowe jest głębokie uczenie się sztucznej inteligencji, tym bardziej profesjonalna jest analiza danych dotyczących wykrycia, a jednocześnie im większailość próbek danych klientóww dużej bazie danych, tym dokładniejsza może być sztuczna inteligencja w analizie danych po ciągłej iteracji.
Dlatego tylko sztuczna inteligencja z silnym wsparciem baz danych może naprawdę służyć jako profesjonalny i rzetelny asystent doradcy w praktycznym zastosowaniu testów skórnych.
Firma MEICET objęła wiodącą rolę w utworzeniu centrum Big Data Center Beauty Measurement Skin w 2016 r. i po 8 latach ciągłego gromadzenia i doskonalenia utworzyła jak dotąd dużą bazę danych zawierającą dziesięć milionów kompletnych danych, prawdziwych próbek i stale się rozwija, co stanowi z kolei jest podstawą algorytmu AI Pro A.
MEICET Pro AInnowacyjne badania i rozwój
System funkcji analizy starzenia
Oparty na potężnym algorytmie AI, w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanieprzeciwstarzeniowena rynku, który jest jednocześnie jednym z bardzo ważnych źródeł zysków sklepów,MEICET Pro Ainnowacyjnie opracował system funkcji analizy starzenia.
MEICET Pro ASystem funkcji analizy starzenia się obejmuje cztery główne funkcje: [poziom starzenia], [ranking starzenia], [weryfikacja przeciwdziałająca starzeniu się] i [przewidywanie starzenia się].
Jak to się dziejeMEICET Pro Aznasz definicję [stopnia starzenia się]?
W sierpniu 2022 r. Chiny opublikowały dokument „Standardy oceny starzenia się skóry ludzkiej”, ustanowiony przez Chińskie Stowarzyszenie Promocji Przeciwdziałania Starzeniu się, a kierowany przez Oddział ds. Zarządzania Przewlekłymi Chorobami Skóry i Promocji Zdrowia Chińskiego Stowarzyszenia Promocji Przeciwdziałania Agingowi. Celem tego dokumentu jest poprawa wiedzy i wiarygodności oceny stanu starzenia się ludzkiej skóry, promowanie standaryzacji, nauki i ujednolicenia powiązanych badań naukowych i rozwoju produktów, a także promowanie badań naukowych i rynku starzenia się skóry. Celem niniejszego dokumentu jest poprawa naukowej i rzetelnej oceny starzenia się ludzkiej skóry, promowanie standaryzacji i ujednolicenia powiązanych badań naukowych i rozwoju produktów oraz promowanie badań naukowych i rozwoju rynku starzenia się skóry.
MEICET Pro Atraktuje ten dokument jako podstawę naukową, łączy się z profesjonalną bazą danych zawierającą dziesięć milionów poziomów zawierającą warunki starzenia sięMEICETjest pierwszą firmą, która ma siedzibę w Chinach i uzupełnia naukowy model starzenia się „wsparty danymi i ustandaryzowany” za pomocą głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji i szybkiej iteracji, realizując naukowy model starzenia się warunków starzenia się klientów. Naukowy model starzenia się uzupełniany jest o „wsparcie i standaryzację danych”, które umożliwia precyzyjne określenie poziomu starzenia się po dokładnym wykryciu stanu starzenia się klientów.
Konkretnie w
MEICET Pro A modelu starzenia możemy kompleksowo przeanalizować stan starzenia się twarzy klienta z 8 wymiarów m.innagłówek, zmarszczki między oczami, zmarszczki okołooczodołowe, kurze łapki, zmarszczki, kąciki ust, brązowe plamkiitp., dokładnie wykrywając liczbę zmarszczek, głębokość zmarszczek i ilość zmarszczek występujących na twarzy oraz wskazując stopnie starzenia w 8 wymiarach, przy czym wszystkie te intuicyjne stopnie mogą być użyte przez sztuczną inteligencję po zakończeniu przez klienta procesu starzenia, orazwtedy sztuczna inteligencja może zapewnićklasy starzenia dla klienta. Wszystkie te intuicyjne dane mogą zostać wygenerowane przez sztuczną inteligencję po ukończeniu przez klienta testu skórnego, bez konieczności poświęcania czasu i energii przez konsultanta na ręczną analizę mózgu.
Dlaczego [Ranking starzenia się] dotyczący starzenia się?
Kiedy uzyskamy ranking starzenia obejmujący 8 wymiarów, takich jaknagłówek, zmarszczki między oczami, zmarszczki okołooczodołowe, kurze łapki, zmarszczki dekretowe, kąciki ust, brązowe plamkiitp., nasz kompleksowy algorytm AI osiągnie dla konsultanta więcej: dalsze ważenie i rankingowanie różnych czynników starzenia się klienta,podkreślenie i przypomnienie konsultantowi, aby skupił się na kluczowych czynnikach starzeniaoraz zapewnienie naukowego odniesienia do priorytetów w zakresie dostosowywania spersonalizowanego programu przeciwstarzeniowego oraz inteligentnej podstawy analizy.
Funkcja ta nie tylko oszczędza czas konsultanta na podsumowanie wniosków z danych, ale także wizualnie pokazuje klientowi główne czynniki starzenia poprzez analizę naukową, a priorytetowy program odmładzania konsultanta opracowany na podstawie analizy danych AI jest nie tylko bardziej naukowe i ukierunkowane, ale także zdolne do uzyskania akceptacji klienta.
Co może nam przynieść [Weryfikacja Anti-Aging]?
Kiedy zakończymy projekt przeciwdziałający starzeniu się,pokazanie naszym klientom wyników naszego projektu jest ważnym sposobem na wzmocnienie poczucia ciała klienta, zmniejszenie skarg klientów. MEICET Pro Adzięki profesjonalnym danym z analizy AI dotyczącym starzenia się, naukowa ocena efektu przeciwstarzeniowego może być dla agencji przed i po projekcie przeciwdziałającym efektom starzenia w celu intuicyjnego porównania i weryfikacji.
Bez konieczności werbalnej komunikacji z klientami w celu przedstawienia subiektywnych opisów,MEICET Pro Asztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić konsultanta intuicyjnym prezentowaniem klientowi wyników programu wraz z dokładną analizą danych. W przeciwieństwie do tradycyjnej ery raportów z testów, które są trudne do zrozumienia i przeczytania dla ogółu społeczeństwa i wymagają interpretacji przez ekspertów, tego rodzaju analiza danych AI i intuicyjne obrazy, które są zrozumiałe dla ogółu społeczeństwa, mogą umożliwić klientom zobacz na pierwszy rzut oka skuteczność programu.
Dlaczego robimy [Przewidywanie starzenia się]?
Komunikacja twarzą w twarz z klientami, a nie tylko czysta analiza obrazu i opracowanie programu, musimy osiągnąć konsensus z klientem poprzez komunikację emocjonalną i psychologiczną, aby klient sercem bardziej zgadzał się z własnymi potrzebami przeciwstarzeniowymi, i więcej uznanych przez konsultantów za ich spersonalizowany program przeciwstarzeniowy.
Funkcja przewidywania starzeniaMEICET Pro Ajest ważnym narzędziem naukowym pomagającym klientom ustalić tożsamość psychologiczną. Po dokładnym zbadaniu skóry twarzy klienta i uzyskaniu dokładnych parametrów aktualnego stanu skóry klienta,MEICET Pro AMożna je wykorzystać, aby pomóc klientowi w ustaleniu tożsamości psychologicznej.
MEICET Pro Asztuczna inteligencja automatycznie obliczy i wygenerujeciągła trajektoria starzenia sięklientatwarz od 20 do 80 latzgodnie z danymi testowymi klienta, w połączeniu z danymi dotyczącymi starzenia się skóry na każdym etapie wiekowym z wielomilionowej bazy danych, aby zrealizować prognozę starzenia się skóry i przedstawić ją klientowi w intuicyjny sposób.
Ta forma żywego, szokującego obrazu, świadka obrazu prognozy starzenia, może poruszyć emocje klienta, wzbudzić w nim silne pragnienie młodej skóry, aby klient bardziej spontanicznie zgodził się z potrzebą przeciwdziałania starzeniu się, rozpoznał program przeciwstarzeniowy .
Nowa era „danych analitycznych AI”.
Jakie są scenariusze naszych klientów?
Przykładowo, jeśli w naszym sklepie znajduje się klient, którego główną skargą jest właśnie zrobienie nagłówka, przeprowadzimy kompleksowy test skórny za pomocą analizatora obrazu skóry MEICET PRO-B, a jednocześnie sztuczna inteligencja inteligentnie i automatycznie przeanalizuje dane testowe generuje 8 wymiarów poziomu starzenia i ranking starzenia według stanu starzenia się twarzy.
Następnie możemy odkryć, że stopnie starzenia się jej kurzych łapek i linii są również wysokie i wraz z liniami głowy pojawiają się w pierwszej trójce czynników ważących ranking starzenia analizowanych przez sztuczną inteligencję, więc możemynajpierw odkryj dwie ukryte potrzeby przeciwstarzeniowe, o których sama klientka nie wie.Co więcej,kierunekkonsultantapriorytetowy program przeciwstarzeniowyna podstawie rankingu starzenia sięjest jaśniejszy, bardziej naukowy i kompleksowy.
Jednocześnie poprzez intuicyjny i precyzyjny poziom starzenia,klient ma również pełną wiedzę na temat swojej sytuacji związanej ze starzeniem się.Konsultant na poziomie starzenia się, aby powiedzieć domownikom, gdzie stan skóry jest bardzo dobry, zwykle nadal utrzymuje dobre nawyki; tam, gdzie stopień starzenia jest niewielki, można zastosować codzienną pielęgnację pielęgnacyjną; gdzie stopień starzenia się jest poważny, należy skupić się na realizacji projektu,zdarza się również, że klient sam patrzy w dół, zwłaszcza słuchanie, uznanie i akceptacja są bardzo wysokie.
Następnie otworzyliśmy algorytm AI wygenerowany na podstawie obrazu prognozującego starzenie się i wspólnie z klientem zobaczyliśmy zmiany w starzeniu się twarzy od teraz do 80. roku życia, pomiędzy śmiechem a rozmowąnie tylko zbliżyć konsultanta do klienta na odległość, ale także podświadomie ułatwić klientom akceptację programu przeciwstarzeniowego konsultanta.
Kiedy wykonamy dobrą robotę w ramach projektu, po pewnym czasie klient z powrotem do przeglądu, możemyniech klient zobaczy na własne oczypoprzez weryfikację przeciwstarzeniową AIzmiany przed i po intuicyjnym porównaniu klient jest bardzo zadowolony, a jednocześnie możemy przeprowadzić kolejne badanie skóry twarzy, wykorzystując stopień starzeniaaby dać klientowi przejrzystą prezentację efektu, tak jak przed wykryciem kurzych łapek z poziomu 6,8, a następnie test zmiany poziomu 6,5, tak aby dokładne starzenie się. Ta dokładna zmiana poziomu starzenianie tylko pozwala klientom jasno zrozumieć własne ulepszenia, ale także konsultant może oprzeć się na tych zmianach, a następnie zaprojektować program dalszych działań dla klienta.
Czas publikacji: 05 listopada 2024 r